http://hugin.sourceforge.net/
Il est possible de corriger les perspectives sous Hugin très précisément, voici donc un petit tutorial pour vous donner la façon la plus simple de le faire :
Ouverture d’une image
• Cliquer sur « Ajouter des images individuelles….. »


• Ensuite choisissez l’onglet « Appareil photo et objectif »
• Sélectionner votre image et choisissez votre type d’objectif

• Si les Exif sont présentes les champs seront renseignés automatiquement, sinon vous devez indiquer le facteur de recadrage (1,5 pour Nikon) et la focale

Points de contrôle
• Sélectionner l’onglet « Points de contrôle »
• Ici nous allons indiquer au logiciel Hugin les lignes horizontales et verticales
• Il faut absolument que les 3 cases « Ajustement précis automatique », « Ajout automatique » et « Estimation automatique » soient décochées
• Cliquer avec la souris sur une extrémité d’une horizontale dans la fenêtre de gauche (zoom automatique) positionner votre repère
• Cliquer avec la souris sur l’autre extrémité de l’horizontale dans la fenêtre de droite et positionner votre repère
• Cliquer sur ajouter en bas à droite
• Même opération avec les verticales
• Créer plusieurs lignes horizontales et verticales sur toute la longueur et largeur de l’image

Préparation de l’optimisation
• Cliquer sur l’onglet « Assembleur »

• Choisir « Projection (F) » Rectilinéaire
• Cliquer sur « Calculer l’angle de champs »

• Cliquer sur l’onglet « Optimiseur »
• Dans le menu déroulant « Optimiser » choisir « les positions, vu et barillet (y, p, r, v, b) cette option vous permet aussi de corriger la distorsion

• Cliquer sur « Optimiser »
• Puis « oui » dans la fenêtre « Optimisation result »

Aperçu
• Cliquer sur aperçu ou « Ctrl P »

• Avec les curseurs essayer de cadrer l’image au mieux

• Fermer cette fenêtre
• Cliquer sur l’onglet « Assembleur »
• Cliquer sur « Calculer la taille optimale »
• Choisissez vos options de sortie

• Cliquer sur « Assembler »

Voilà c’est fini ouvrer votre image dans un logiciel d’image pour la recadrer

Pour finir voici l’image native et sa correction

